每天打开工作群、协作平台或者内部论坛，消息一条接一条地刷屏。有些人发的项目进度更新你很关心，但总被同事分享的周末露营照挤到下面。这时候你可能会想：这背后的推荐排序到底是怎么算的？
关注流不是简单的时间线
很多人以为关注流就是按发布时间倒序排，越新的越靠前。其实没那么简单。如果你只看时间戳，那重要通知可能刚冒头就被几十条无关动态压住。现在的系统会综合判断每条内容的“该被谁看到”和“该排多前”。
权重从哪儿来？几个关键信号
系统会抓取一系列行为数据作为排序依据。比如你经常点开某个同事的更新，系统就会给他的后续内容加权；你在某类文档上停留时间长，类似主题的内容也会被优先推给你。
另一个常见机制是互动预测。如果一条消息在过去类似场景中容易被点赞或评论，它刚发布时就会获得更高的初始分值。就像你在公司群里发了个上线通知，哪怕没人立刻回复，系统也知道这类内容通常会被多人查看，所以不会让它沉得太快。
个性化排序的实际例子
小李是产品经理，每天要跟进开发进展。他所在的协作工具里，工程师提交的代码合并请求（MR）默认排序靠后，但他个人频繁点击这类条目。过了一周，系统自动提升所有 MR 动态的权重，甚至在首页生成一个“你可能关心的进展”区块。
这种调整不需要手动设置，完全是基于行为建模。背后可能是这样的简单规则：
score = (base_score * time_decay) + (user_affinity * 0.6) + (predicted_engagement * 0.3)其中 user_affinity 是你和发布者的历史互动强度，time_decay 控制内容随时间衰减的速度，避免三天前的重要事项突然跳回顶部。
别让算法替你做决定
虽然排序逻辑越来越聪明，但它毕竟只能猜。如果你发现常看的内容总被漏掉，可以主动点个“标为重要”或增加关键词订阅。有些平台支持自定义过滤器，比如只看带【紧急】标签的条目，这类操作能直接干预推荐结果。
说到底，关注流的本质是帮你节省注意力。它不该是个黑箱，而是可以根据工作习惯微调的工具。了解它的排序逻辑，就像学会用快捷键一样，是现代办公的基本功之一。